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      影像信息收集可视化系统

      以「IoT从可视化开始」为概念,有效使用从摄像机拍摄的录像中获得的信息,构建IoT环境,开发了能收集信息·可视化的系统multi-View added Service for IoT Platform。

      以「IoT从可视化开始」为概念,有效使用从摄像机拍摄的录像中获得的信息,构建IoT环境,开发了能收集信息·可视化的系统multi-View added Service for IoT Platform。

      影像信息收集可视化系统的特征

      1. 多台360度摄像头的影像进行俯视合成,立体显示现场
      2. 远程也能从各种角度确认现场的实时状况和过去的状况
      3. 通过从摄像头影像到图像感知,使人或物体的动态信息化
      4. 通过各种传感器并协同合作伙伴的解决方案,扩大用途范围

      用Viewer,多视图立体显示现场。只通过Web浏览器就可以播放

      俯视掌握整个楼层的状况和位置关系

      • 最多可以合成12台360度摄像头的影像。
      • 可以轻松把握问题事件发生的状况和位置关系。

      通过调整镜头焦距,确认现场详情

      • 可以从360度各种角度观看现场。
      • 远方也可提供“亲临现场”的感觉。

      远程也可以确认现场的实时状况

      • 将图表中的数据和现场影像重合,从而直观掌握现场状况。
      • 可以回顾过去确认现场状况。

      图像感知是通过图像识别从摄像头影像中检测人或物体,将其数据化

      替代文本

      • 升级IoT的共通课题是「人・物体的信息化」。通过导入摄像头进行图像感知,就能轻松构建IoT。
      • 不改变摄像头设备,通过追加及扩大图像识别引擎,可以获得新的数据。
      • 结合Deep Learning和AI等,可以进行更高精度地分析。

      现场七大浪费

      # 种类 内容 发现浪费的操作
      1 过剩浪费 制作现在不需要或多余的产品
      2 等待浪费 没有原料无法工作的状态&监视操作
      3 搬运浪费 移动、装运物品等
      4 加工浪费 传统或臆想的非必要工序或操作
      5 库存浪费 材料、零件、产品积压仓库
      6 操作浪费 非必要操作、无附加值的操作、非标准操作等
      7 劣品浪费 返工劳务费,劣品的原料费和劳动费

      [位置][时间][现状]的三组数据映射在现场影像上,使其可视化

      替代文本

      应用案例

      使用场所 目的 方法 效果
      单个生产现场 工作时间管理 通过图像识别进行单个工作人员在岗管理 提高业务效率
      离岗原因调查 播放离岗影像通过俯视影像确认行踪
      金属加工现场 操作时间管理 通过图像识别进行机器操作者的操作时间的管理 提高设备运转效率
      管理行动 播放离岗影像通过俯视影像确认行踪
      系统评估现场 掌握现场区域的使用状况 通过俯视影像确认现场区域和设备 提高区域和设备的使用效率
      掌握设备的所在位置和使用状况 在俯视影像中显示设备名称和ID等
      物流仓库 掌握人・物体・机器人的状况 通过俯视影像确认人・物体・机器人的动向 提高业务效率/优化库存
      掌握架子的库存状况 将俯视影像与库存状况结合显示